中国生态农业学报(中英文)

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

李俊娣, 张玉铭, 赵宝华, 胡春胜, 何红波, 董文旭, 王玉英, 李晓欣

2019, 27(4): 507-518. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.190084

摘要(922) HTML (35) PDF(1038)

摘要:
华北平原是我国主要的粮食生产基地之一，农民为了追求高产，过量施用化肥的弊端日益凸显。本研究依托中国科学院栾城农业生态系统试验站有机养分循环再利用长期定位试验，开展不同外源有机物料对土壤氮素和氨基糖在不同粒级土壤库中分布的影响研究，为阐释不同农业管理措施下土壤氮素的物理保护机制和生物保护机制提供依据。定位试验设6个处理：无肥无秸秆处理（对照，CK）、单施猪圈肥（M）、单施化肥（NPK）、单施秸秆（SCK）、化肥配施猪圈肥（MNPK）和化肥配施秸秆（SNPK）。通过超声波分散-离心分离得到3种粒径土壤——砂粒级（2 000~53 μm）、粉粒级（53~2 μm）和黏粒级（< 2 μm），分析全土及各粒级土壤中全氮和3种土壤氨基糖（氨基葡萄糖、胞壁酸和氨基半乳糖）的含量及变化；基于这3种土壤氨基糖的稳定性和异源性，以氨基糖作为微生物残留物标识物，了解真菌和细菌残留物的积累和转化，阐释真菌和细菌在养分转化中的作用。结果表明：添加有机物料（秸秆、猪圈肥）明显提升了土壤全氮和氨基糖含量，粒级间土壤氮素和氨基糖含量顺序均为黏粒级>砂粒级>粉粒级。添加有机物料对砂粒级土壤氮素影响最大，长期化肥配施猪圈肥中氮素主要在砂粒级中富集，长期化肥配施秸秆的氮素主要在黏粒级中富集。添加秸秆主要提高了真菌来源的氨基葡萄糖的含量，而添加猪圈肥主要提高了土壤中细菌来源的胞壁酸含量，表明添加不同有机物料可影响土壤微生物的群落结构。从各粒级中氨基葡萄糖/胞壁酸的比值来看，添加不同类型外源有机物料对砂粒级土壤微生物群落结构影响最为明显。由此可见，在长期秸秆还田措施下实施有机粪肥部分替代化肥不仅可以减少化肥用量，还可提升土壤养分含量和微生物多样性，改善土壤质量。

基于BP神经网络的农田大气氨浓度预测

瞿英, 王冕, 董文旭, 王玉恒

2019, 27(4): 519-528. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.181057

摘要(949) HTML (48) PDF(745)

摘要:
农业源氨排放是大气氨最主要的来源，其中氮肥施用是最主要的农业氨排放源之一。预测大气氨浓度的变化，确定影响大气氨排放的因素，可为科学管理农田，减轻环境污染提供参考。本文利用BP神经网络分析农田大气氨浓度及与各气象因素的关系，以便清晰地了解农田大气氨浓度的变化规律，为研究农田大气氨提供一种新的思路与方法。首先选取2015年5—10月的农田大气氨浓度数据及气象监测数据，建立以气象因素（气压、气温、相对湿度、降水量、风速和日照时数）为输入变量，农田大气氨浓度作为输出变量的预测模型。其次采用主成分分析法筛选出对农田大气氨浓度影响较大的气象因素，分别为气温、相对湿度、降水量和风速，然后把筛选出的4个主要因素和原来的6个因素分别作为BP神经网络预测模型的输入变量，利用神经网络模型对农田大气氨浓度进行预测。结果显示，农田大气氨浓度的实际值为0.148 5 mg·m^-3，4个因素的预测值为0.159 4 mg·m^-3，6个因素的预测值为0.173 2 mg·m^-3，预测误差分别为7.35%、16.65%，并且4个因素的预测相对误差为1.4%~27.0%，而6个因素的预测相对误差为1.1%~45.0%。预测的农田大气氨浓度在前5 d内变化较大，但随着时间的推移，农田大气氨浓度逐渐变小趋于平缓，且预测值与实际值的变化趋势基本相符。利用4个因素作为输入变量建立预测模型，预测得到的农田大气氨浓度值比6个因素作为输入变量得到的农田大气氨浓度值与实际值更吻合，相对误差值较小。可见，通过主成分分析法去除冗余因素后建立的神经网络模型更加有效，预测结果比筛选之前的预测效果更好，所建立的模型对甄选关键因素具有较好的适用性，并且神经网络预测模型对农田大气氨浓度的预测精度较高。本文构建的农田大气氨浓度预测模型可为农田大气氨浓度分析及相关研究提供方法和思路上的指导。

黄瓜与西芹间作对黄瓜土壤真菌ITS多样性分析

秦立金, 于田田, 王佳明, 高寅彪, 王守政, 李铮, 云兴福

2019, 27(4): 529-536. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180484

摘要(949) HTML (83) PDF(646)

摘要:
为探索黄瓜与西芹间作后对黄瓜土壤真菌多样性变化规律的影响，本试验以黄瓜与西芹间作种植模式为处理，黄瓜单作和西芹单作种植模式为对照，进行不同处理土壤ITS真菌群落多样性高通量测序分析。结果表明：黄瓜与西芹间作土壤真菌Alpha多样性指数降低，Observed species指数、Shannon指数、Chao1指数和Simpson指数与对照相比均达到最低值，但差异均不显著（P>0.05）。在门分类水平上，共检测到5个菌门，其中，子囊菌门（Ascomycota）、接合菌门（Zygomycota）和担子菌门（Basidiomycota）为3个主要菌门；黄瓜与西芹间作处理前3个菌门所占比例最高，达95.50%。在属分类水上，共检测到329属，相对丰度比例为前12的菌属占所有检测出菌属的49.4%；黄瓜与西芹间作处理检测的菌属所占比例最高，达50.72%，其次为黄瓜单作和西芹单作，分别为50.47%和47.17%。因此，黄瓜与西芹间作处理改变了黄瓜土壤真菌群落的结构和组成，丰富了黄瓜土壤真菌的群落多样性，为以后设施黄瓜连作土壤微生态环境改善和修复提供科学依据。

硒砂瓜连作对土壤真菌群落结构的影响

冯翠娥, 岳思君, 简阿妮, 陈丽萍, 郭洋, 郑蕊, 苏建宇

2019, 27(4): 537-544. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180746

摘要(902) HTML (65) PDF(1119)

摘要:
硒砂瓜是宁夏地区重要的经济作物，其连作严重影响硒砂瓜产量和品质。目前硒砂瓜连作对土壤真菌群落结构的影响尚不清楚。本研究采用Illumina MiSeq高通量测序技术，探讨硒砂瓜连作对土壤真菌群落结构的影响。研究发现，硒砂瓜连作土壤中真菌群落多样性指数和丰富度指数随连作年限的增加先上升后下降。供试土壤样本中共检测到真菌8门、25纲、244属，其中子囊菌门（Ascomycota）、接合菌门（Zygomycota）是优势菌门，占90%以上。与对照相比，连作30年土壤中子囊菌门丰度下降32.51%，接合菌门丰度上升29.89%。供试土壤中真菌主要的优势属为被孢霉属（Mortierella）、绿僵菌属（Metarhiziun）、假霉样真菌属（Pseudallescheria）、镰刀菌属（Fusarium）和青霉属（Penicillium）。与对照相比，连作5年土壤中假霉样真菌属丰度增加45.81%，连作10年土壤中镰刀菌属丰度增加26.74%，连作15年土壤中绿僵菌属下降26.83%，连作20年土壤中青霉属增加29.68%，连作25年土壤中绿僵菌属减少18.30%，连作30年土壤中被孢霉属丰度上升29.89%。土壤理化性质与硒砂瓜连作年限间无显著相关性，而与土壤真菌群落结构存在显著的相关性。土壤全磷、碱解氮、有效磷含量是影响土壤真菌群落最主要的因素。研究结果表明，导致硒砂瓜连作障碍的主要原因不是土壤理化性质变化，而是土壤真菌群落结构的改变。研究结果可为硒砂瓜土传病害的生物防治提供参考依据。

铅胁迫下接种AM真菌对龙葵根际土壤微生物群落代谢特征的影响

韩娟, 张向前, 赵金莉

2019, 27(4): 545-553. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.181036

摘要(885) HTML (51) PDF(658)

摘要:
为从微生态角度探索接种AM真菌对铅污染根际土壤微生物群落代谢特征的影响，以摩西管柄囊霉（Funneliformis mosseae）和幼套近明囊霉（Claroideoglomus etunicatum）为接种菌剂，在温室盆栽条件下以Pb⁴⁺含量为0 mg·kg^-1、200 mg·kg^-1、400 mg·kg^-1和800 mg·kg^-1土壤种植龙葵（Solanum nigrum）10周后采集根际土壤，采用Biolog微平板法测定龙葵根际土壤微生物群落的代谢变化。结果表明：1）微生物平均代谢活性（AWCD）随铅浓度增加呈降—升—降趋势；接种AM真菌显著提高了铅胁迫下根际土壤微生物的AWCD值，仅中浓度（400 mg·kg^-1）下未达显著差异。2）中浓度铅处理能显著提高根际土壤微生物对糖类及其衍生物、氨基酸类、脂肪酸和脂类及代谢产物类四大类碳源底物利用能力；接种AM真菌，高浓度（800 mg·kg^-1）铅处理显著提高了根际土壤微生物对氨基酸类底物的利用能力。3）铅胁迫下接种AM真菌提高了根际土壤微生物多样性指数，在中浓度下丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数、Simpson优势度指数均达显著水平。4）主成分分析显示，代谢产物类在PC1和PC2中种类最多，分别为6种和4种；糖类及其衍生物在PC3中种类最多（5种）。5）在铅胁迫和接种AM真菌共同作用下，微生物碳源利用主要受铅浓度调节，并且二者对微生物碳源利用具有显著交互效应。综上可知，接种AM真菌能够提高铅胁迫下龙葵根际土壤微生物多样性指数，增强根际土壤微生物对碳源底物的利用能力。该研究为进一步探究AM真菌强化植物联合修复技术提供了依据。

四川省水稻高温热害风险及灾损评估

陈超, 庞艳梅, 刘佳

2019, 27(4): 554-562. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180745

摘要(813) HTML (42) PDF(610)

摘要:
高温热害是四川省最主要的农业气象灾害之一，研究高温热害对水稻的影响对于四川省农业可持续发展、保障水稻的安全生产具有重要意义。本文以1981—2015年四川省84个气象台站的逐日气象资料、农业气象观测站水稻生育期资料和县级水稻产量资料为基础，利用水稻高温热害指数，构建四川省水稻关键生育期和全生育期综合高温热害风险模型；分离水稻气象产量，建立高温热害影响下水稻气象产量与高温热害指数间的统计模型，开展1981—2015年四川省水稻高温热害风险和灾损评估。研究结果表明：四川省水稻抽穗扬花期，高温热害较高风险区和高风险区主要集中在盆地东北大部和盆地南部的个别地区，其中达州、广安和泸州的部分地区为高风险区。而低风险区主要分布在盆地西部、南部和川西南的大部地区。灌浆结实期，水稻高温热害较高风险区和高风险区主要集中在盆地东北和盆地南部的大部分地区，其中泸州大部、南充和宜宾的个别地区为高风险区。而低风险区主要分布在盆地北部、西部和川西南的大部地区。水稻全生育阶段高温热害较高风险区和高风险区主要集中在盆地东北和盆地南部的大部分地区，其中泸州、南充和达州的部分地区为高风险区。而低风险区主要分布在盆地北部、西部和川西南的大部地区。构建的水稻高温热害灾损评估模型简单实用，验证结果表明高温热害年水稻统计产量与模拟产量间的相对误差绝对值都小于1.5%，建立的模型能反映四川省高温热害对水稻产量的影响，同时能够较好地评估高温热害下四川省水稻的产量损失。进一步的灾损评估结果表明，高温热害危害下代表站点水稻的减产率为5.6%~10.2%。

小麦水旱地品种回交二代农艺性状改良效应分析

满强, 赵慧, 徐萍, 王亚飞, 李世景, 孙聚涛, 林永岭, 张正斌

2019, 27(4): 563-571. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180168

摘要(839) HTML (73) PDF(628)

摘要:
为研究干旱条件下小麦水旱地品种回交后代群体农艺性状改良效应，本研究以旱地品种‘长6878’为供体亲本、水地品种‘济麦22’为轮回亲本获得的回交二代（BC₂）后代材料，对其株高、穗长、穗下节间长、分蘖数、小穗数、穗粒数、单株生物学产量、单株粒重、千粒重、经济系数等10个农艺性状进行相关、聚类和主成分分析。结果显示，回交后代材料在株高、穗长、穗下节间长、分蘖数等性状偏向于轮回亲本‘济麦22’，同时在小穗数、穗粒数、单株生物学产量、单株粒重、千粒重、经济系数等性状中存在超亲效应。相关分析表明，经济系数与单株粒重显著正相关，而单株粒重又与株高、穗长、分蘖数、小穗数、穗粒数、单株生物学产量、千粒重等7个性状达极显著正相关水平。在欧式距离40处，BC₂群体分为4类，以轮回亲本‘济麦22’为核心的第Ⅱ类占BC₂代总数的30.5%，供体亲本‘长6878’单独划为第Ⅳ类；在欧式距离45处将第Ⅰ类（占BC₂代总数的58%）和第Ⅱ类合并成一个新的类群，即群体中88.5%的BC₂单株和轮回亲本划分为一类。主成分分析得到5个主成分因子对BC₂代农艺性状变异累计贡献率为85.51%，并筛选出综合得分高的10个株系，可作为后代重点选育。综合以上结果，在BC₂代已经取得了良好的农艺性状定向遗传改良效应，为回交定向改良小麦抗旱水分高效利用和选育新品种提供理论依据和技术支撑。

东北玉米根系生物量模型的构建

吕国红, 谢艳兵, 温日红, 王笑影, 贾庆宇

2019, 27(4): 572-580. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180115

摘要(618) HTML (22) PDF(644)

摘要:
开展根系生物量的观测和研究，建立通用性的根系生物量模型对于开展生态系统生物量的监测和评估具有重要意义。为得到根系生物量的实时信息，2016年9月末利用挖土法和根系扫描系统，获取玉米根系的生物量及生态指标，分析了玉米根系生物量的垂直分布特征并建立了根系生物量与根系生态指标之间的模拟方程。结果表明：玉米根系生物量主要集中于0~30 cm，占玉米根系垂直分布量的94.44%。利用普通最小二乘法建立根系生物量模型均存在异方差问题，增加根长作为自变量建立的根系生物量模型显著提高了模拟精度，决定系数（R²）达0.91以上。采用对数转换消除方程的异方差及比较不同的模拟方程后发现，玉米根系生物量与根径和根长的组合变量（D²H）建立的指数函数是模拟玉米根系生物量的最优方程，决定系数（R²）最高，为0.90，平均绝对误差（MAE）、估计值的标准误差（SEE）、平均预估误差（MPE）均最小，满足了模拟方程的精度要求。对该方程进一步验证发现，模拟值和实测值之间的相关系数为0.92，说明此模型能较好地模拟根系生物量。利用根系生物量模型结合微根管法，可解决根系生物量实时观测难的问题。

基于Landsat遥感影像和1:50 000土壤数据库的福州市耕地有机碳动态变化研究

李亚, 张黎明, 陈瀚阅, 袁玉琦, 邢世和

2019, 27(4): 581-590. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180753

摘要(831) HTML (60) PDF(516)

摘要:
耕地土壤碳库是全球碳库中最为活跃的部分，其变化对全球气候变化产生重要影响。目前对耕地土壤有机碳估算多采用中、小系列比例尺的土壤数据库，较少结合遥感影像与大比例尺土壤数据库进行估算。基于此，本研究采用Landsat遥感影像和1:50 000高精度土壤数据库，以福建省福州市为例，基于遥感与碳循环过程模型对1987年和2016年耕地土壤有机碳动态变化进行研究。结果表明，利用Landsat影像反演得到的耕地土壤基础呼吸与土壤有机碳相关性强，建立的1987年和2016年模型R²分别为0.637和0.752。研究期间，全市耕地土壤有机碳密度从东部沿海向西部内陆地区递增，整体发挥着“碳汇”作用，有机碳密度和储量分别增加0.20 kg·m^-2和2.946×10⁵ t。从不同土壤类型比较得出，黄壤、红壤和水稻土是“碳汇”，有机碳密度分别增加0.70 kg·m^-2、0.40 kg·m^-2和0.19 kg·m^-2；其他土类为“碳源”，其中，水稻土碳储量最大，两期在全市总碳储量中占比均超过90%。从不同行政区比较得出，仓山区、长乐区、马尾区和连江县为“碳源区”，其他地区为“碳汇区”，其中，仓山区碳储量一直为全市最低，两期占比均不足0.5%，而福清市则一直居于全市首位，占比均高于20%。总体而言，福州市耕地土壤有机碳30年间空间动态变化显著，在不同土类和行政区间存在差异，今后应根据不同耕地土壤类型和行政区的有机碳情况有针对性进行耕地管理。

基于GIS和土地质量地球化学数据的水稻种植适宜性评价——以安徽省青阳县为例

韩慧杰, 夏学齐, 吴海东, 汤明, 姜明亮

2019, 27(4): 591-600. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180699

摘要(823) HTML (41) PDF(671)

摘要:
为加快安徽省青阳县的高标准基本农田建设，开展更加精准的水稻种植适宜性评价，本文根据研究区土地质量地球化学数据和当地水稻对生长环境的需求，通过层次分析法（AHP）把水稻种植适宜性评价作为目标层，把影响目标层的立地条件、理化性质、土壤质量、土地管理作为准则层，再把影响准则层中各因素的项目作为指标层，确定研究区水稻种植适宜性评价的层次模型，构建了包括土壤养分、土壤环境、土壤质地、有机质、排水和灌溉能力等在内共计12项指标的评价体系。以研究区二调图斑为评价单元，根据数字高程模型（DEM）数据获取精准的田面坡度数据，同时结合GIS空间分析技术对地球化学数据进行空间插值模拟。利用特尔菲法（Delphi）获取各指标隶属度并构建判断矩阵，使用MATLAB数学软件求出各指标的权重，计算获取水稻种植适宜性综合指数（RSI），进行适宜性评价。结果显示：“高度适宜”面积为36.89 km²，占基本农田总面积的19.80%，主要分布在研究区中部及南部地区；“适宜”和“勉强适宜”面积分别为61.95 km²和60.89 km²，分别占33.25%和32.68%，分散分布；“不适宜”面积约26.60 km²，占比14.27%，主要位于研究区中部及北部地区。利用实测水稻籽实Cd含量与该评价方法得到的水稻种植适宜性综合指数（RSI）进行分析，发现两者呈显著负相关，随着RSI的增长，水稻籽实中Cd含量逐渐降低，意味着水稻品质的提高，同时也减少了可能通过食物链对生态环境造成的危害。该结果从生态安全方面证明此评价方法的正确性和适用性。本文探讨了土地质量地球化学数据所反映的水稻生产问题，改善了以往农业种植适宜性评价工作中大量使用描述性指标和指标分级模糊不清所导致的主观性较大和评价方法不易推广等问题，不仅为作物种植适宜性评价提供了新的方法，而且为生态农业发展指明了方向。

多尺度下崇义县耕地质量空间分布差异特征研究

孙聪康, 徐俊丽, 余敦, 周微, 王检萍, 梁珍宝

2019, 27(4): 601-612. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180891

摘要(805) HTML (47) PDF(937)

摘要:
耕地质量优劣既取决于质量等别高低，又与空间分布特征密切相关。研究多层次的耕地质量内涵与空间结构性特征是加强耕地保护并合理配置土地资源的重要依据。本文以南方丘陵山地典型区域崇义县为例，运用Geoda、GS+等平台支持的空间自相关模型，探讨县级、乡镇级与村级空间尺度下耕地自然质量、利用质量与经济质量的空间相互作用和分布规律。结果表明：1）崇义县耕地质量存在显著相关性，耕地质量的Moran’s I值呈现自然质量（0.445）>经济质量（0.406）>利用质量（0.281）的特征；2）不同空间尺度下耕地质量具有多样的空间尺度效应，随着空间尺度缩小，自然质量差异最大、经济质量次之、利用质量差异最小，大空间尺度弱化了耕地质量的空间聚集差异特征，村级尺度下耕地质量空间聚集效应最显著；3）耕地质量正相关HH（高-高）型和LL（低-低）型多以团状或带状集中分布，负相关HL（高-低）型和LH（低-高）型无明显分布规律。研究结果揭示了耕地自然质量、利用质量与经济质量对于尺度变化的响应规律，对于各级行政主体监测保护耕地及制定精准高效的耕地质量建设方案具有一定的现实意义。

中国畜牧业绿色全要素生产率演变及区域差异研究

许标文, 沈智扬, 林国华

2019, 27(4): 613-622. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180912

摘要(1005) HTML (103) PDF(942)

摘要:
绿色全要素生产率（TFP）是衡量经济发展方式转变的重要指标，畜牧业高质量发展提升绿色TFP尤为关键。现有文献在测算省域绿色要素生产率时忽视了各省份之间的异质性，生产率指数基于以自身为参照的距离函数，导致结果不能相互比较，无法为决策者提供准确的政策建议。本文提出了一种可以测算各省份经济增长和环境改善对提升全国绿色TFP贡献率的新方法，主要基于稳健型整体方向性距离函数和整体Luenberger绿色生产率指标，将中国整体作为统一的方向衡量各省份对全国要素生产率的贡献，使得各省份的效率值具有可比性。通过分析中国31个省份2001—2016年畜牧业绿色TFP的增长变化，研究发现：1）从整体上看，样本期我国畜牧业绿色TFP的年均增长率为5.01%，其中经济效率对畜牧业绿色TFP的贡献率达88.83%；技术进步对绿色TFP增长的贡献率高达78.65%。2）从区域上看，我国畜牧业区域发展不平衡，东部和中部地区畜牧业发展快于西部地区。3）我国畜牧业绿色TFP增长存在改进空间，且环境效率改进空间大于经济效率，东部地区经济效率改进空间趋小，畜牧业经济增长与碳排放出现弱脱钩状态；中部地区经济效率与环境效率均有很大的改进空间；西部地区经济效率及碳减排还有一定改进空间。因此，为实现畜牧业高质量发展，畜牧业绿色TFP应加快由依靠增加要素投入向注重环境改善转变，加强绿色科技创新的促进作用；同时要突破城乡及区域要素流动制度障碍，提高人均畜牧产值来推动畜牧业区域平衡发展。

基于地形梯度的湘西地区生态系统服务价值时空变化

陈奕竹, 肖轶, 孙思琦, 郭泺

2019, 27(4): 623-631. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180751

摘要(858) HTML (44) PDF(748)

摘要:
为探究土地利用和生态系统服务价值（ecosystem service value，ESV）随不同地形因子变化的情况，本文利用湘西地区1990年、1995年、2000年、2005年、2010年及2015年6期遥感数据、野外调研数据和统计数据，分析了湘西不同土地利用类型在不同地形梯度上的变化、生态系统服务价值的时空变化及土地利用格局与ESV的相关性。研究结果表明：1）受人类活动影响较大的土地利用类型如耕地和建设用地主要分布在较低高度及坡度梯度上，山体南面和东面方向各类型土地面积较大。林地在不同地形梯度上均为最主要的土地利用类型。建设用地面积在不同地形梯度上随时间均明显呈增加趋势。2）ESV在海拔梯度上表现为先减少后增加，且海拔越高，ESV随时间变化的增长幅度越小；ESV随坡度增大而增大，且25年间最小坡度梯度上增长量最多；ESV随着地形位指数上升而增大；坡向变化中，东南方向出现ESV最低值，西北方向出现ESV最高值，东和西北方向ESV随时间增长量最大。3）相关性分析表明，林地、草地在坡度和地形位梯度上的变化与ESV变化呈正相关。湘西地区土地利用变化及生态系统服务价值随地形变化的差异明显。本研究为合理布局和保护我国南方丘陵山地区域的生态用地，发挥湘西地区的生态屏障作用提供了理论依据和决策支持。

规模养猪场户清洁生产认知与行为的影响因素及其作用机理——基于山东省509家规模养猪场户的调查数据

于超, 张园园, 孙世民

2019, 27(4): 632-643. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180811

摘要(957) HTML (94) PDF(1167)

摘要:
生猪养殖是重要的环境污染源，规模养猪场户实施清洁生产行为是防治生猪养殖污染的重要途径。为从根本上降低生猪养殖污染，避免废弃物末端治理带来的弊端，实现环境效益与经济效益相统一。依据计划行为理论，利用山东省17地市509份问卷调查数据，运用结构方程模型，实证研究了规模养猪场户清洁生产认知与行为的影响因素及其作用机理。结果表明，由如何看待清洁生产和对生猪养殖污染熟悉度组成的规模养猪场户清洁生产态度，以及由年龄、受教育年限和生猪养殖出栏量组成的规模养猪场户禀赋特征对清洁生产认知具有显著的正向影响；由政府对清洁生产支持力度和经营组织对清洁生产的要求组成的外部规范对清洁生产认知有正向影响，但并不显著；规模养猪场户清洁生产认知对源头预防行为、过程控制行为和末端治理行为有显著的正向影响；规模养猪场户清洁生产态度、禀赋特征及外部规范约束对清洁生产行为有间接影响。其作用机理为：规模养猪场户清洁生产行为受制于认知程度，而认知程度又是行为主体态度、外部规范和主体自身禀赋特征共同作用的结果，而三者产生的作用条件又归因于外界环境（政府机构、经营组织、上下游企业等）与行为主体间的不断沟通。可见，规模养猪场户清洁生产行为作用机理并非单个因素间简单的线性作用，而是全产业链参与者与其所处环境间相互作用的结果。因此，应当根据认知与行为的影响因素和作用机理，提高规模养猪场户对清洁生产的积极态度，加强外部规范性，强化主体自身良好的禀赋，通过较高的认知水平正向作用于行为的形成和完善，并最终从根本上降低生猪养殖污染，实现经济效益与环境效益相统一。

不同代际传递方式对稻农有机肥施用意愿的影响

曾杨梅, 张俊飚, 何可

2019, 27(4): 644-653. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180723

摘要(713) HTML (64) PDF(513)

摘要:
在我国以“家庭关系”为核心的传统农耕文化大背景下，稻农对有机肥的施用意愿是否受家庭内部代际传递因素的影响?既有研究尚未给出相应的证据。鉴于此，利用在湖北省实地调查获得的563份有效微观数据，运用二元Logistic模型，重点分析了互动性代际传递与示范性代际传递对稻农有机肥施用意愿的影响。研究发现：1）样本农户中，52.93%的稻农愿意施用有机肥；2）互动性传递程度每提升1个层次，稻农愿意施用有机肥的概率会下降10.10%，而示范型传递程度每提升1个层次，稻农愿意施用有机肥的概率会提升20.64%；同时，示范性传递对稻农有机肥施用意愿的影响会随互动性传递影响程度的下降而显著增强；3）互动性传递、示范型传递及其交互项是影响中青年组稻农对有机肥施用意愿的重要因子，而老年组稻农对有机肥的施用意愿主要受交互项的影响；4）稻农对有机肥的施用意愿还受土壤肥力、教育水平、农业年收入、风险感知、政策满意度的影响。因此，要正确引导父代采用相关绿色农业技术的正向示范效应，弱化父代务农经验对稻农的消极影响；适当加大教育投入，发展低风险绿色农业技术，充分发挥政府在技术支持中的引领作用，进而促进有机肥等绿色农业技术的推广应用。

农村电商与乡村振兴互动发展的系统动力学研究

郭娜, 李华伟

2019, 27(4): 654-664. doi: 10.13930/j.cnki.cjea.180933

摘要(1300) HTML (178) PDF(562)

摘要:
乡村振兴战略的部署实施为农村基础设施建设、农村经济结构创新、农村技术人才培养提供了充分的政策保障，极大地改善了农村电商发展的外部环境与内在要求。与此同时，农村电商的发展又在市场拓展、产业升级、资金融通等方面促进了乡村振兴战略的实施。为了实现二者的高效互动，本文通过构建农村电商与乡村振兴互动发展的系统动力学模型，揭示了农村电商网商数量、农特产品市场、农村电商专业人才规模、资金规模4个子系统之间的因果关系和动态反馈机制，并基于我国2010—2016年农村经济发展的相关统计数据对农村电商和乡村振兴的互动性进行了仿真模拟。对系统动力学模型进行的稳定性和有效性检验表明，模型能够真实地反映农村经济增长过程中农村电商和乡村振兴互动发展的实际系统结构和功能。在此基础上，通过调整农村电商固定资产投资水平参数、农村电商教育投资水平参数、农业财政补贴因子、农村居民消费补贴因子4个政策变量的取值，进一步对农村电商同乡村振兴互动发展的政策进行模拟。模拟结果显示：影响农村电商与乡村振兴互动发展的主要因素是农业财政补贴力度；相关扶持政策在农村电商和乡村振兴互动发展的过程中具有不同的政策效果，呈现出明显的阶段性特征。因此，逐步加大农业财政补贴力度，构建全方位的政策支持体系对于实现农村电商与乡村振兴的互动发展至关重要，同时应根据农村电商发展与乡村振兴战略实施的现状，分阶段、有针对性地重点推进相关政策，以促进农村电商与乡村振兴的互动发展。

留言板

2019年第27卷第4期

留言板

2019年 第27卷 第4期

2019年第27卷第4期